导航与规划
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公开 Benchmark surface
覆盖控制、规划、机器人、驾驶和长时程游戏的独立 Benchmark distributions。
根据当前环境目录自动统计。
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小状态空间控制任务,使用离散或标量连续 Action。
面向规划、随机转移与延迟奖励的规则型离散任务。
中等规模物理环境中的着陆、运动控制与视觉驾驶。
从小型机械臂、倒立摆到接触丰富运动任务的连续控制。
从平衡、运动控制到操作任务的标准状态型连续控制环境。
部分可观测导航、记忆、物体交互与程序化地图。
使用 Wave Function Collapse 生成迷宫、房间、地下城、障碍与洞穴地图。
从原子导航到复合任务的语言条件指令跟随。
具有精确 Action mask 与任务专属进度诊断的结构化组合环境。
目标条件的到达、操作、迷宫、灵巧手与厨房任务。
单任务与多任务机器人操作集合。
使用单臂或双臂 Panda、稠密任务状态与逐 Episode 视觉证据的机器人操作环境。
交通博弈、停车、赛道驾驶与车道保持。
基于 RGB observation 的开放世界生存、资源收集、制造与长时程发展。
覆盖完整游戏、Episode 内关卡重置与官方计分卡聚合的交互式视觉推理。
使用可再分发 Tetris ROM 的街机控制。
标准内置场景中的第一人称导航与战斗。
从内置 Level 1 状态开始的 Genesis 街机控制。
包含出牌、商店、Joker、消耗牌、补充包与 Ante 的长时程牌组构筑。
Authoring boundary
外部 distribution 只使用公开 authoring SPI,并自行拥有领域语义、依赖、Feedback 与 conformance tests。
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