快速开始
安装一个 Benchmark，完成一次确定性 Evaluation。
安装
需要 Python 3.12 和 uv 0.11.16。
git clone https://github.com/Linzwcs/EvoPolicyGym
cd EvoPolicyGym
uv sync --project environments/gymnasium/classic_control/cartpole --extra dev
uv run --project environments/gymnasium/classic_control/cartpole \
evopolicygym --version
预期版本输出：
evopolicygym 0.3.0
该命令会安装 EvoPolicyGym 内核和独立的 CartPole Benchmark。
评估基线
在 5 个 validation Episodes 上运行内置基线：
uv run --project environments/gymnasium/classic_control/cartpole python - <<'PY'
from cartpole import CartPoleBenchmark, baseline_program
from evopolicygym import EvaluationConfig, evaluate
from evopolicygym.execution import ProcessExecution
result = evaluate(
baseline_program(),
CartPoleBenchmark(),
execution=ProcessExecution.unsafe(),
config=EvaluationConfig(split="validation", episodes=5, seed=42),
)
print(result.feedback.score)
print(result.feedback.content)
PY
结果包含标量分数、公开 Feedback、Program 摘要和经过净化的 Episode 结果。
本地进程执行
ProcessExecution.unsafe() 以当前操作系统用户权限运行 Policy 代码。它不是沙箱，
只应用于可信代码。