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MiniGrid · Core16

ObstructedMaze

带阻挡物与交互顺序的迷宫导航。

历史研究记录

这些证据属于论文时期实验,并不表示相关 package 当前仍然可用。

01

最终 Policy 证据

每张卡片都在原研究 Environment 中重跑 validation 选出的 checkpoint。

GPT-5.5 Policy rerun in ObstructedMazenative env render

GPT-5.5

Codex
#2
Held-out 分数
0.904
Checkpoint
#021
重跑
90 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return 0.887.

Claude Opus 4.7 Policy rerun in ObstructedMazenative env render

Claude Opus 4.7

Claude Code
BEST
Held-out 分数
0.911
Checkpoint
#012
重跑
48 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return 0.940.

MiniMax-M3 Policy rerun in ObstructedMazenative env render

MiniMax-M3

Claude Code
#3
Held-out 分数
0.000
Checkpoint
#009
重跑
220 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return 0.000.

DeepSeek-V4-Pro Policy rerun in ObstructedMazenative env render

DeepSeek-V4-Pro

Claude Code
#4
Held-out 分数
0.000
Checkpoint
#034
重跑
220 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return 0.000.

02

报告分数

在该 Environment 内分数越高越好;不同任务的原始 reward scale 不可比较。

01Claude Opus 4.7Claude Code0.911
02GPT-5.5Codex0.904
03MiniMax-M3Claude Code0.000
04DeepSeek-V4-ProClaude Code0.000
05Random policyUniform0.000