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MuJoCo · Core16

Ant

包含八维连续动作的多足运动任务。

历史研究记录

这些证据属于论文时期实验,并不表示相关 package 当前仍然可用。

01

最终 Policy 证据

每张卡片都在原研究 Environment 中重跑 validation 选出的 checkpoint。

GPT-5.5 Policy rerun in Antdirect mujoco renderer

GPT-5.5

Codex
#2
Held-out 分数
989.6
Checkpoint
#006
重跑
220 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return 221.1.

Claude Opus 4.7 Policy rerun in Antdirect mujoco renderer

Claude Opus 4.7

Claude Code
BEST
Held-out 分数
990.1
Checkpoint
#002
重跑
220 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return 204.6.

MiniMax-M3 Policy rerun in Antdirect mujoco renderer

MiniMax-M3

Claude Code
#3
Held-out 分数
983.4
Checkpoint
#007
重跑
220 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return 215.7.

DeepSeek-V4-Pro Policy rerun in Antdirect mujoco renderer

DeepSeek-V4-Pro

Claude Code
#4
Held-out 分数
898.0
Checkpoint
#019
重跑
220 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return 192.5.

02

报告分数

在该 Environment 内分数越高越好;不同任务的原始 reward scale 不可比较。

01Claude Opus 4.7Claude Code990.1
02GPT-5.5Codex989.6
03MiniMax-M3Claude Code983.4
04DeepSeek-V4-ProClaude Code898.0
05Random policyUniform-34.60