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MuJoCo · Core16

Pusher

通过接触操作把物体推向目标位置。

历史研究记录

这些证据属于论文时期实验,并不表示相关 package 当前仍然可用。

01

最终 Policy 证据

每张卡片都在原研究 Environment 中重跑 validation 选出的 checkpoint。

GPT-5.5 Policy rerun in Pusherdirect mujoco renderer

GPT-5.5

Codex
BEST
Held-out 分数
-37.11
Checkpoint
#005
重跑
100 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return -38.36.

Claude Opus 4.7 Policy rerun in Pusherdirect mujoco renderer

Claude Opus 4.7

Claude Code
#2
Held-out 分数
-38.52
Checkpoint
#014
重跑
100 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return -37.53.

MiniMax-M3 Policy rerun in Pusherdirect mujoco renderer

MiniMax-M3

Claude Code
#3
Held-out 分数
-39.25
Checkpoint
#010
重跑
100 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return -41.99.

DeepSeek-V4-Pro Policy rerun in Pusherdirect mujoco renderer

DeepSeek-V4-Pro

Claude Code
#4
Held-out 分数
-54.18
Checkpoint
#004
重跑
100 steps

Validation-selected checkpoint rerun in the original environment; case return -55.45.

02

报告分数

在该 Environment 内分数越高越好;不同任务的原始 reward scale 不可比较。

01GPT-5.5Codex-37.11
02Claude Opus 4.7Claude Code-38.52
03MiniMax-M3Claude Code-39.25
04DeepSeek-V4-ProClaude Code-54.18
05Random policyUniform-147.5